轻量判断当前水平
Agent 会结合对话、测验和任务表现，识别学员大致基础、薄弱点和学习节奏，作为后续建议的参考。
Agent 教学 · 视频课程 · 任务场景 · 能力反馈
Skilox
Skilox 是面向 AI 产品经理的训练系统。它把学习 Agent、视频课程、场景任务和能力评估连成一条路径：先理解学员当前状态，再生成适配的学习内容和练习任务，让学习从“看完一节课”变成“完成一次可复盘的能力训练”。
AI学习引导
视频系统输入
任务场景训练
产品机制
把学习做成连续训练
Skilox 不是单点功能，而是一套围绕 AI 产品经理能力成长设计的学习流程：课程提供输入，Agent 做过程引导，任务负责实战练习，结果沉淀为可复盘的能力记录。
- 视频课程先建立系统认知，不让学员只靠零散问答学习。
- Agent 在关键节点补充讲解、答疑和复盘，轻量生成更贴合当前进度的学习内容。
- 场景任务把知识转成操作，训练需求判断、Prompt、Agent 设计和产品发布能力。
生成个性化学习内容
对于已掌握、没听懂或需要练习的内容，Agent 会生成适合的讲解、案例、练习方式和复习重点。
任务过程陪练复盘
在任务和场景训练里，Agent 可以追问、提示、纠错和复盘，帮助学员把知识连接到 AI 产品经理工作。
核心能力
Skilox 把四件事放进同一个学习闭环
课程负责系统输入，Agent 负责引导与内容生成，任务负责真实场景训练，能力记录负责把学习结果沉淀下来。它们不是分散工具，而是一条连续的产品体验。
01
学习 Agent 引导
Agent 在关键节点提供讲解、答疑和复盘，帮助学员理解当前内容与下一步学习重点。
02
生成个性化学习内容
根据学员基础、回答质量和任务表现，生成更合适的讲解、案例、练习和复习内容。
03
实战任务陪跑
每个任务模拟 AI 产品经理真实工作场景，Agent 在过程中提供提示、纠偏和复盘辅助。
04
长期学习记忆
系统持续记录学习偏好、薄弱点和掌握情况，让后续教学越来越懂这个学员，而不是每节课重新开始。
学习路径
8 章课程是一张可被 Agent 调用的能力地图
课程体系提供 AI 产品经理完整能力框架，学习 Agent 则在学习过程中帮助学员定位薄弱项、理解重点，并把课程内容连接到任务训练中。
CH 01
AI 世界入门
建立大模型、Agent、RAG、多模态等基础认知。
10 节CH 02
产品经理基础与 AI PM 定位
理解 AI PM 与传统 PM 的职责差异和能力框架。
7 节CH 03
AI 认知与需求判断
判断什么需求适合 AI，识别伪需求和优先级。
5 节CH 04
Agent 时代的产品设计
学习 Agent 能力圈、Skill、人机协作和 AI PRD。
7 节CH 05
意图工程与质量闭环
掌握 Prompt、上下文、评估与输出质量迭代。
6 节CH 06
AI 产品发布与推进
用指标、灰度、问题分级和跨职能沟通推动上线。
6 节CH 07
AI 产品商业化与增长
理解成本结构、模型路由、缓存、定价和数据飞轮。
8 节CH 08
AI 前沿趋势与职业发展
看见技术趋势、治理议题和 AI PM 职业路径。
7 节