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最近这段时间，相信很多年轻人都有同款职场焦虑。打开手机随处都是AI替代工作的消息，AI能写代码、做报表、分析数据、出设计方案，几乎包揽了职场里大部分基础工作。

尤其是刚毕业或者即将毕业的同学，心里难免犯嘀咕。基础工作全都能被AI搞定，企业还需要毫无经验的新人吗？

我们辛辛苦苦学的专业，难道刚毕业就面临失业吗？这种不安的情绪，几乎笼罩了所有踏入职场或者准备踏入职场的年轻人。

但科技圈的老大哥IBM却来了个反向操作，不仅没有缩减新人招聘名额，反而官宣大幅扩招入门级年轻人才，直接把初级岗位招聘规模扩充到原来的三倍。

AI能干活，但替代不了职场人的核心价值

仔细琢磨一下，IBM这波反常操作并不难理解。

其实企业真正害怕的从来不是AI太聪明，而是怕自己招不到能驾驭AI的未来人才，导致整个公司的人才梯队断层。

作为经历过计算机、云计算、人工智能多轮技术革命的百年科技企业，IBM比任何人都清楚AI的能力边界，也比所有普通企业更懂职场和人才的本质。

现在大部分人都陷入了一个误区，总觉得AI万能，能替代大部分人的工作。可实际上，AI更像一个效率极高的超级工具，而非可以独当一面的职场从业者。

它能高效完成所有标准化、流程化、重复性的工作，却永远做不了需要思考、判断、落地和创新的核心工作。

举个很通俗的例子，AI就像一台全自动打印机，你输入指令它就能快速出稿，速度和精度远超人工。

但打印机永远不知道这篇稿子为什么要写、写给谁看、内容是否贴合业务需求，更没法判断稿件里的问题、调整整体的逻辑和方向。

放到真实职场里也是一样的道理。AI可以快速生成代码，但没办法搭建完整的系统架构，也没法结合业务场景优化代码逻辑。

AI可以批量分析整理数据，但没办法解读数据背后的业务问题，更没法给出落地可行的优化方案。

AI可以快速产出报告和设计，但没办法判断内容是否适配市场、贴合用户需求。

IBM内部有一组很真实的判断，AI可以接手企业94%基础工作，但剩下6%需要主观判断、业务落地、创新突破的工作，永远只能靠人来完成。

砍掉新人等于自断后路

很多企业缩减新人岗位，本质是只看到了眼前的成本。新人入职需要培训、需要磨合，前期产出有限，不如直接用AI替代，省时又省力。

短期来看，这种操作确实能压缩人力成本、提升工作效率，但长远来看，这是一场彻头彻尾的人才危机。

AI可以一直迭代更新、持续高效干活，但企业的人才梯队会彻底断层。

如果一家企业连续几年不招聘年轻新人，不培养新生代员工，当下的老员工逐年迭代、慢慢流失之后，未来谁来接手核心业务，谁来适配全新的AI工作模式，谁来根据市场变化做技术创新和业务突破。

任何一家企业的核心竞争力，从来都不是工具，而是会使用工具、懂得优化工具、能用工具创造价值的人。

工具可以随时采购、随时升级，但适配企业业务、懂企业发展逻辑、能持续成长的人才，需要几年甚至十几年的时间沉淀培养。

这也是IBM坚持扩招新人的核心原因。AI时代企业拼的从来不是谁用的AI工具更先进，而是谁拥有更多会用AI、能借AI成长的年轻人才。

AI没有淘汰新人，只是淘汰停止成长的人

当然IBM的扩招，绝对不是给年轻人躺平的机会，反而大幅提高了新时代职场新人的入职门槛。AI彻底改写了初级岗位的工作内容，也刷新了企业对新人的能力要求。

放在几年前，职场新人的核心任务就是积累经验。企业允许新人上手慢、容错率高，只要踏实肯干，慢慢熟悉业务、熟练基础操作，就能稳步成长。

那时候新人的核心价值，是填补基础岗位的人力空缺。但现在完全不一样了，所有基础重复的工作都被AI承接，企业不再需要只会机械干活的新人。

当下企业需要的，是能借助AI快速产出、解决问题、创造价值的新生代人才。